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카이스트 x 링글 Co-op 프로그램

링글 팀과 함께, 전세계 L2 learner들을 성장 시킬 수 있는 제품을 만드는 여정에 동참할 분께서는 아래 사항을 확인하시고 지원해 주세요!

 링글에 대해 아직 잘 모르신다면!

  Co-op 프로그램 설명

Co-op프로그램은 전산학부 학사과정 학생들을 위한 현장 실습교육 프로그램으로 8개월 단위(2개월+6개월)로 전산학부 산학협력 회원사 기업에서 실질적이고 유의미한 인턴십을 수행하고 이를 학점 이수와 연계한 프로그램입니다.
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2023년 9월 11일부터 22일까지 Co-op 를 통해 링글에 지원하실 수 있습니다.
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Co-op 프로그램 학점 지원
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21학점 (24주)
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학점 및 졸업연구 대체 인정(신청 전 소속학과 확인 필수)

구체적으로 어떤 업무를 하게 되나요?

Position: Clinet Internship

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제품 기능 추가 및 개선 위한 소프트웨어 개발 프로세스 참여
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링글 수강신청 관련 클라이언트(Web)개발
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필요 API의 요구조건 분석
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A/B테스트를 통해 기획하고 개발한 기능의 모니터링 진행, 효과성 검증 등

Position: Back-end Internship

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제품 기능 추가 및 개선 위한 소프트웨어 개발 프로세스 참여
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자연어처리 서비스의 기능 및 성능 개선
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사용자 및 이용 패턴 분석을 위한 데이터 파이프라인 개선
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End-to-end 사용자 시점 제품 테스트 자동화툴의 개선
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보안 개선을 위한 OAuth2 및 JWT 이용 검토, 개선 및 추가 구현
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간단한 QA 자동화 서포트 업무

Position: ML Internship

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최신 기술의 다양한 활용 ( 다양한 태스크에 해당하는 최신 SOTA 모델들의 커스터마이징, 대형 LLM 모델들을 Ringle 고유 데이터를 이용한 fine tuning, 프롬프트 엔지니어링 등)
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사람 고유의 언어 발달 능력을 측정하는 여러 모델을 직접 개발 ( 다양한 논문 참고, 내부적 실험을 통한 검증 과정 설계 )
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진단 - 학습으로 이어지는 과정을 직접 설계
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knowledge tracing 을 통한 학습 요소 추천 / 언어 능력 향상 도움

링글에서 배우고 성장할 수 있는 것

개발 실력 & 프로덕트을 바라보는 기준을 성장시킬 수 있는 인턴쉽입니다. 지금 지원자가 어떤 스테이지에 계시든지, 상상하는 것보다 더 많은 일을 주도적으로 하는 사람으로 변화할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. [By Co-founder]
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링글은 문제 해결사를 좋아하고 지지합니다. 단순한 코딩만이 아닌, 문제를 풀기 위해 필요한 개발을 배우고 할 수 있는 경험을 하게 됩니다.
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링글은 가능성이 있는 분들께 더 많은 투자를 하는 조직입니다. 성장에 목말라 있는 분들을 적극적으로 기다리겠습니다!

지원 방법 및 진행 절차

1.지원 방법

2.문의 사항

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Co-op관련 문의사항은 soc_coop@kaist.ac.kr (전산학부행정팀)
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링글 관련 문의사항은 career@ringleplus.com (링글 커리어 메일)

3.오프라인 커피챗 신청

지원 전에 링글에 대해 더 알아보고 싶다면? 커피챗을 신청해주세요! 9월 21일 (목)에 카이스트 캠퍼스에서 채용 담당 HR 매니저와 커피챗 가능합니다.
만약 부득이하게 당일이 어려우실 경우 온라인으로 만날 수 있는 자리를 마련하겠습니다. 링글 HR 매니저 송윤지 yoonji.song@ringleplus.com 에게 메일 부탁드립니다!

카이스트 출신 링글 인턴분들의 리얼 후기

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카이스트 출신 링글 인턴분들 후기

간단한 자기 소개

Technology-Product Team 정지용님 (Backend Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요! Ringle TECH 팀에서 Backend 인턴으로 근무한 김주희입니다. 저는 카이스트 전산학부 19학번에 재학중이고, 학교 인턴십 연계 프로그램으로 링글에 조인하게 되었습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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링글의 서비스를 Kubernetes로 이전하는 작업 중, 스케줄러 잡들을 이전하는 작업을 담당하였습니다. 스케줄러 잡들을 이전하는 방법에 대한 고민을 시작으로 여러가지 옵션을 테스트해보고 장단점을 비교하는 과정에서 공부를 정말 많이 할 수 있었습니다. 여러 고민 끝에 Sidekiq의 extension 라이브러리를 사용하기로 하여 이전 작업과 순차적인 배포를 하였습니다. 또한, Sidekiq 프로세스를 Kubernetes로 옮기기 위한 계획을 세우고, 그 과정에서 필요한 테스트들을 수행하였습니다.
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추가로, 중간 중간 Sentry로 날라오는 이슈들을 해결하여 직접 배포하는 짜릿한 경험들을 하였습니다.

무엇이 좋았는가

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TECH Team 개발자 분들이 정말 좋습니다!
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학부에서는 개인적으로 경험하기 어려운 여러 유료 서비스를 사용해 볼 수 있습니다. 회사 자원으로 AWS와 Kubernetes에 대해 마음껏 탐구해 볼 수도 있으며, Sentry와 Datadog과 같은 모니터링 툴을 이용하는 방법을 익힐 수 있었습니다. 또한, 모니터링 데이터를 통해 리소스 관리 등 더 넒은 시야로 개발을 할 수 있어서 좋았습니다.
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링글 서비스 중 NLP 기술로 유저의 영어 실력을 측정해주는 CAF 서비스가 있어서, 간접적으로 MLOps와 NLP에 대해 알아갈 수 있습니다. 물론 저의 업무는 CAF와 관련이 없는 파트여서 직접 개발에 참여할 수는 없었지만, 다른 분들이 하시는 업무를 보며 어떤 기술과 툴이 사용되는지 어깨 너머로 들을 수 있어서 흥미로웠습니다. 또한, ML Team 분들이 이끌어주시는 ML세미나도 들으며 개발 경험과 함께 ML지식도 +1 했습니다
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신규 입사자 세션을 통해 다른 팀과 현재 회사의 상황을 이해 할 수 있는 점이 좋았습니다. 링글에서는 신규 입사자 대상으로 각 팀의 리더 분께서 간단한 팀 소개와 질의응단을 하는 세션을 열어주십니다. 더 넓은 시야로 회사의 일을 바라볼 수 있고 평소 궁금했던 점을 해소할 수 있어서 개인적으로 정말 재밌고 유익하다고 생각하는 시간들이었습니다.
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회사 사무실 환경이 정말 좋습니다. 회사 간식이 계속 바뀌어 있어서 간식을 고르는 재미도 솔솔하고 건강한 간식을 지향하는 링글의 간식 문화 덕분에 살 찔 걱정이 덜(?) 합니다. 그리고 링글은 커피 맛집입니다
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링글 수업을 무료로 수강할 수 있습니다. 개발 실력도 키우고 영어 실력도 키우고 1석 2조입니다
Technology-Product Team 김주희님 (Backend Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요! Ringle TECH 팀에서 Frontend 인턴으로 근무한 이종욱입니다. 저는 카이스트 전산학부 16학번으로 재학 중이고 학교 취업 설명회에서 링글을 알게 되었습니다. 학교 과제와는 다른 실제 업무에서의 개발과 협업 방식을 경험하고 싶어 링글에 조인했습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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인턴 기간 동안, 링글의 기존 고객 상담 메신저 업체인 "젠데스크"를 효율적인 업무 운영을 위해 "채널톡"으로 전환하는 작업을 했습니다. 이 과정에서 메신저를 바꾸는 것뿐만 아니라 젠데스크를 통해 만들었던 고객 센터와 같은 페이지들을 headless CMS인 Sanity를 사용하여 만들었습니다. 인턴도 프론트 작업도 처음 이였지만 2달간 많은 것을 배웠고 처음에 계획했던 목표를 달성하여 유종의 미를 거둔 것 같아 뿌듯합니다.

무엇이 좋았는가

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여러 팀이 함께하는 큰 프로젝트에 참여했던 것이 좋았습니다. 고객센터 페이지를 교체하는 과정에서 튜터팀, CX팀, UX팀 등등 다양한 팀원분들과 협업하는 과정을 경험할 수 있었습니다.
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링글에는 다른 팀원분들을 부를 때 직급이 아니라 이름 뒤에 ‘님’자를 붙여서 부르는 문화가 있습니다. 부장님이었으면 좀 더 거리감이 느껴졌을 텐데, 질문이 있거나 문제가 생겼을 때 ‘님’자를 붙이니까 조금 더 친근하고 수평적인 느낌이 들어서 여쭤보기가 편했습니다.
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Monthly Lunch, Bi weekly meeting이나 커피챗과 같이 다른 팀원분들을 자주 만날 수 있는 환경이라서 각 팀에서 어떤 일을 하고 있는지 파악하기도 쉬웠고 개발팀 안에서 주어진 일만 하는 것이 아니라 좀 더 넓게 회사가 어떻게 돌아가는지 알 수 있었습니다.
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강남역이라 그런지 확실히 맛집이 많습니다. 링글이 있는 빌딩에도 맛집이 많아서 비 오거나 더울 때도 편하게 먹으러 갈 수 있습니다.

무엇이 아쉬운가

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인턴에 적응을 하고 나서부터 어느 정도 일이 마무리될 때까지 일에만 집중을 했는데 조금 더 사람들과 교류를 많이 했으면 좋지 않았을까 하는 생각이 드네요.
Technology-Product Team 이종욱님 (Frontend Intern)

간단한 자기 소개

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카이 20학번 재학중인 황민성이라고 합니다. 코딩과 맛있는 걸 먹는 것, 요리 해 먹는 것을 좋아합니다. 현재는 휴학하고 링글에 인턴으로 조인해있습니다.

인턴십 전에는 코딩을 하셨나요?

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취미수준으로 코딩을 했었습니다. 전에는 아두이노로 잡다한 것들 만들면서 코딩했었고, 작년에는 주로 머신러닝 공부하면서 파이썬으로 시간을 보냈습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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약 2달간 정신없이 달렸던 것 같습니다. 성파님의 레일즈/리액트 트레이닝 부터 시작해서, 현재 링글 프로덕션에서 발생한 장애상황 분석, 링글닥 프로토타입 제작, AWS Lambda Edge 기반 이미지 리사이징, 프로덕션 보안 테스팅, 릴리즈 메세지 자동화 등등 정말 많은 경험을 단기간에 알차게 하면서 배워나가고 있습니다.

무엇이 좋았는가

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우선 링글의 성파님을 필두로한 어마무시한 개발팀원분들과 함께 할 수 있다는 점. 또 대기업 인턴과는 비교할 수 없을 정도의 프로덕션 환경의 경험치를 제공받을 수 있다는 점. 정말 본인이 빡쎄게 구르고자 한다면 더 없이 좋은 환경을 조성해준다는 점. 성파님의 개발인턴 분들에 대한 케어가 정말 엄청나신 점 등 열거하자면 너무 길어서 여기까지만 :D

무엇이 아쉬운가

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글쎄요 아무리 생각해도 모르겠습니다!
Technology-Product Team 황민성님 (ML Intern)

간단한 자기 소개

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카이스트 전산학부 18학번 김해찬입니다. 현재 링글에서 NLP팀에서 “유저 영어 말하기 능력 진단 엔진“을 개발하고 있습니다. 링글 이전에 개발 경험은 없었고, 학교에서 기계학습 수업을 들었습니다. 이후 인공지능 + 스타트업 쪽으로 일해보고 싶다는 생각을 했는데, 링글 NLP팀 채용 글을 보게 되어 조인하게 되었습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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음성데이터 처리, ASR 모델 별 성능 분석, 텍스트 전처리, POS 및 depencency 분석을 통한 문장형태 분류 알고리즘 개발, 문법 오류 검사 모델 개발을 하였습니다. 최종적으로 학습자의 발화에서 영어 speaking 실력을 나타내는 여러 feature들을 추출하고, 이를 IELTS speaking 레벨로 매칭시키는 모델을 개발하였습니다. 이러한 전반적인 과정을 통해, feature engineering을 직접 수행하였고, NLP 연구에 필요한 기본적인 텍스트 처리 기술들을 익힐 수 있었으며, 여러 NLP task와 논문, 모델을 통해 인사이트를 얻었습니다.

무엇이 좋았는가

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링글은 유저의 성장을 돕는 회사입니다. 주 고객층이 성장하고자 하는 분들이기 때문에, 그런 분들과 가까워지다보니 회사 분위기도 개인이 성장하는 방향을 지향합니다. 개발/논문 스터디 문화도 활발하고, 제가 현재 만들고 있는 프로덕트도 제 성장 방향과 잘 맞았던 것 같습니다. 또한 회사 내에 다양한 분들과 대화하고 일 하면서 제가 좋아하는 일, 잘하는 일, 앞으로 하고 싶은 일들이 정리되었습니다.

무엇이 아쉬운가

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사실 인턴 생활에 너무 만족해서 아쉬운 점은 없었습니다. 더 많은 회사 분들과 얘기 나눠보지 못한 것..?

다음 인턴쉽이 더 의미있도록 링글팀에게 바라는 한마디

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링글을 지원할 때, 저도 개발 경험이 없어서 걱정을 많이 했는데, 그 걱정을 이겨내고 지원한 게 참 다행이라고 생각합니다. 열정만 있으면 링글에서 충분히 배울 수 있기 때문에, 이 글을 보시는 분이라면 꼭 주저하지 말고 지원하세요!
Technology-Product Team 김해찬님 (ML Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요, 카이스트 19학번 김세현입니다. 6학기 재학 후 1년간 휴학하고 링글 NLP 파트에서 일하고 있습니다. 2021년 겨울방학에 성파님 개발세미나에서 처음 웹개발을 배웠고 “개발실력을 더 키우고 싶다” + “성장중인 에듀테크 스타트업인 링글에서 일해보고 싶다”라는 생각으로 링글에 조인했습니다. 현재는 웹개발보다는 NLP(자연어처리) 관련된 일을 하고 있습니다!
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원래 인턴을 6개월만 하려고 했지만 하다 보니 개발하고 있는 것을 완성시키고 싶어 추가로 6개월 연장해 총 1년 동안 인턴 생활을 했습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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현재 링글에서 일한지는 8개월 정도 되었고 링글 수업 후 유저들의 영어실력을 진단해주는 엔진을 개발하고 있습니다. 수업내용이 스크립트로 기록되면 그 안에서 Complexity, Accuray, Fluency (CAF) 각 카테고리별 능력을 측정하는 피처들을 추출해 진단하는 모듈입니다.
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개발단계에서는 C, A, F 카테고리별 실력을 진단하기 위해 1. 영어실력을 평가하는 메트릭들을 연구한 논문을 읽고 2. 논문에 나온 내용을 수치화하고 3. 통계적으로 분석하고 4. 최종적으로 실력을 예측하는 예측모델을 만드는 과정을 거치고 있습니다.

무엇이 좋았는가

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실제 데이터로 유저들에게 가치를 제공하는 기술을 개발해 볼 수 있는 귀한 경험인 것 같습니다..!
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개발하는 과정 속에서 사소하게 고민되는 부분, 어려움들이 많은데 이를 하나씩 해결해나가는 과정도 재밌는 것 같습니다.
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실력있는 팀원들과 서로의 고민을 활발하게 논의하며 재밌게 일할 수 있습니다!
Technology-Product Team 김세현님 (ML Intern)

간단한 자기소개

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카이스트 전기 및 전자 공학부 20학번 김용환입니다. 학교에서 기계학습 수업을 듣고 ML에 관심이 생겼고, 때마침 과 단톡방에 올라온 링글 NLP 인턴 모집글을 보고 조인하게 되었습니다. 이전에 개발 경험은 없었지만, 스타트업에 관심이 있었고 새로운 도전을 해보고 싶어 지원했습니다.

지난기간 동안 무엇을 했는가

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유저의 영어실력을 Complexity, Accuracy, Fluency 측면에서 평가해 주는 CAF 모듈을 만들고 있습니다. 언어 및 교육학 논문들을 읽으며 유저의 영어실력을 정확하게 평가하기 위해 필요한 요소들을 찾아내고, 이를 NLP로 구현하는 과정을 거쳐왔습니다. 이 과정에서 다양한 데이터 분석 방법 들을 익힐 수 있었으며 실제 모델을 사용하는 경험도 해볼 수 있었습니다.

무엇이 좋았는가

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가장 좋았던 점 중 하나는 훌륭한 팀원 분들 이었습니다. 열정 있고 훌륭한 분들이 많아서 좋은 자극을 얻을 수 있었습니다. 또한 팀원분들의 이야기, 경험을 들으며 진로 고민에도 도움을 얻을 수 있었습니다. 단순하게 주어진 일을 수행하는 것이 아니라, 다함께 고민하며 길을 찾아나가는 것이 너무 좋았습니다. 그리고 무엇보다 하나의 프로젝트를 시작해서 쭉 성장시켜 나가는 것이 정말 좋았습니다. 모듈을 설계하고, 데이터를 모으고, 디자이너 분들 그리고 다른 개발자 분들과 협업하여 프로젝트를 진행하는 것이 쉽게 하기 힘든 값진 경험이라고 생각합니다.

무엇이 아쉬운가

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직주근접의 중요성을 몸소 깨닫게 되었습니다 ㅠ 빨리 자취할걸 하는 후회를 하고 있습니다.

다음 인턴쉽이 더 의미있게 되기 위해 링글팀에게 바라는 한마디

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딱히 없습니다. 기대 이상의 성장과 배움이 있는 곳 입니다. 새로운 경험과 성장을 하고 싶은 분들이라면 누구라도 후회하지 않을 것 같습니다 !
Technology-Product Team 김용환님 (ML Intern)

링글 강남 오피스 사진들