카이스트 x 링글 Co-op 프로그램

링글 팀과 함께, 전세계 L2 learner들을 성장 시킬 수 있는 제품을 만드는 여정에 동참할 분께서는 아래 사항을 확인하시고 지원해 주세요!

 링글에 대해 아직 잘 모르신다면!

  Co-op 프로그램 설명

Co-op프로그램은 전산학부 학사 과정 학생들을 위한 현장 실습교육 프로그램으로, 전산학부 산학협력 회원사 기업에서 실질적이고 유의미한 인턴십을 수행하고 이를 학점 이수와 연계한 프로그램입니다.
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Co-op 프로그램 학점 지원
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21학점 (24주)
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학점 및 졸업연구 대체 인정(신청 전 소속학과 확인 필수)
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학생 지원 기간: 2026년 3월 5일(목) ~ 2026년 3월 19일(목)

구체적으로 어떤 업무를 하게 되나요?

Position: Full Stack Engineer

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제품 기능 추가 및 개선 위한 소프트웨어 개발 프로세스 참여
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Cursor, Github Copilot, OpenAI Codex 등 AI Coding Agent를 적극 활용해 프론트엔드부터 백엔드까지 서비스 전반의 기능 설계 및 구현
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Backend: Ruby on Rails 기반 API 및 비즈니스 로직 설계
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Frontend: React, TypeScript, Next.js를 활용한 사용자 인터페이스(UI) 개발
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Infrastructure: AWS(EKS, RDS, CloudFront 등) 환경에서의 서비스 운영 및 CI/CD 관리
► 이런 분을 기다립니다
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프로그래밍 언어에 상관 없이 문제 해결 능력 갖추신 분
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Ruby (Ruby on Rails, Sinatra, Grape), Python (Django, Flask), Java (Spring) 등을 이용한 웹 개발 경험
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AWS 또는 Kubernetes 경험
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React 프로그래밍 경험이 있으신 분
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React, Redux, HTML, CSS, SCSS 관련 지식과 경험이 있으신 분
복지제도
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8시~10시 자율 출근, 자율 복장
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몰입 가능한 역삼역 인근 오피스 근무
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건강식/프리미엄식 중심으로 간식 및 커피 제공
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월 1회 팀 회식비 지원
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월 1회 Monthly Lunch 비용 지원 (타 팀원들과 랜덤 런치, 2시간 동안 식사)
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야근 시 저녁 식대 지급 (최대 1만 5천원)
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업무 기기 및 장비 지원 (허먼밀러 의자 등)
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성장에 필요한 다양한 학습 기회와 링글 수업권 지급
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명절 선물 및 생일 기프트카드 지급

링글에서 배우고 성장할 수 있는 것

개발 실력 & 프로덕트을 바라보는 기준을 성장시킬 수 있는 인턴십입니다. 지금 지원자가 어떤 스테이지에 계시든지, 상상하는 것보다 더 많은 일을 주도적으로 하는 사람으로 변화할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. [By Co-founder]
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링글은 문제 해결사를 좋아하고 지지합니다. 단순한 코딩만이 아닌, 문제를 풀기 위해 필요한 개발을 배우고 할 수 있는 경험을 하게 됩니다.
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링글은 가능성이 있는 분들께 더 많은 투자를 하는 조직입니다. 성장에 목말라 있는 분들을 적극적으로 기다리겠습니다!

지원 방법 및 진행 절차

1. 지원 방법

2. 진행 절차

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실무 역량 확인을 위한 과제가 부여되며, 과제를 통과하신 분과 30분 화상 인터뷰를 진행합니다.

3. 링글 관련 문의

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링글 HR 매니저 백지윤(jiyoon.baek@ringleplus.com)에게 연락 부탁드립니다

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카이스트 출신 링글 인턴분들 후기

간단한 자기 소개

Technology-Product Team 정지용님 (Backend Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요! Ringle TECH 팀에서 Backend 인턴으로 근무한 김주희입니다. 저는 카이스트 전산학부 19학번에 재학중이고, 학교 인턴십 연계 프로그램으로 링글에 조인하게 되었습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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링글의 서비스를 Kubernetes로 이전하는 작업 중, 스케줄러 잡들을 이전하는 작업을 담당하였습니다. 스케줄러 잡들을 이전하는 방법에 대한 고민을 시작으로 여러가지 옵션을 테스트해보고 장단점을 비교하는 과정에서 공부를 정말 많이 할 수 있었습니다. 여러 고민 끝에 Sidekiq의 extension 라이브러리를 사용하기로 하여 이전 작업과 순차적인 배포를 하였습니다. 또한, Sidekiq 프로세스를 Kubernetes로 옮기기 위한 계획을 세우고, 그 과정에서 필요한 테스트들을 수행하였습니다.
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추가로, 중간 중간 Sentry로 날라오는 이슈들을 해결하여 직접 배포하는 짜릿한 경험들을 하였습니다.
Technology-Product Team 김주희님 (Backend Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요! Ringle TECH 팀에서 Frontend 인턴으로 근무한 이종욱입니다. 저는 카이스트 전산학부 16학번으로 재학 중이고 학교 취업 설명회에서 링글을 알게 되었습니다. 학교 과제와는 다른 실제 업무에서의 개발과 협업 방식을 경험하고 싶어 링글에 조인했습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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인턴 기간 동안, 링글의 기존 고객 상담 메신저 업체인 "젠데스크"를 효율적인 업무 운영을 위해 "채널톡"으로 전환하는 작업을 했습니다. 이 과정에서 메신저를 바꾸는 것뿐만 아니라 젠데스크를 통해 만들었던 고객 센터와 같은 페이지들을 headless CMS인 Sanity를 사용하여 만들었습니다. 인턴도 프론트 작업도 처음 이였지만 2달간 많은 것을 배웠고 처음에 계획했던 목표를 달성하여 유종의 미를 거둔 것 같아 뿌듯합니다.

무엇이 좋았는가

Technology-Product Team 이종욱님 (Frontend Intern)

간단한 자기 소개

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카이 20학번 재학중인 황민성이라고 합니다. 코딩과 맛있는 걸 먹는 것, 요리 해 먹는 것을 좋아합니다. 현재는 휴학하고 링글에 인턴으로 조인해있습니다.

인턴십 전에는 코딩을 하셨나요?

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취미수준으로 코딩을 했었습니다. 전에는 아두이노로 잡다한 것들 만들면서 코딩했었고, 작년에는 주로 머신러닝 공부하면서 파이썬으로 시간을 보냈습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

Technology-Product Team 황민성님 (ML Intern)

간단한 자기 소개

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카이스트 전산학부 18학번 김해찬입니다. 현재 링글에서 NLP팀에서 “유저 영어 말하기 능력 진단 엔진“을 개발하고 있습니다. 링글 이전에 개발 경험은 없었고, 학교에서 기계학습 수업을 들었습니다. 이후 인공지능 + 스타트업 쪽으로 일해보고 싶다는 생각을 했는데, 링글 NLP팀 채용 글을 보게 되어 조인하게 되었습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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음성데이터 처리, ASR 모델 별 성능 분석, 텍스트 전처리, POS 및 depencency 분석을 통한 문장형태 분류 알고리즘 개발, 문법 오류 검사 모델 개발을 하였습니다. 최종적으로 학습자의 발화에서 영어 speaking 실력을 나타내는 여러 feature들을 추출하고, 이를 IELTS speaking 레벨로 매칭시키는 모델을 개발하였습니다. 이러한 전반적인 과정을 통해, feature engineering을 직접 수행하였고, NLP 연구에 필요한 기본적인 텍스트 처리 기술들을 익힐 수 있었으며, 여러 NLP task와 논문, 모델을 통해 인사이트를 얻었습니다.

무엇이 좋았는가

Technology-Product Team 김해찬님 (ML Intern)

간단한 자기 소개

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안녕하세요, 카이스트 19학번 김세현입니다. 6학기 재학 후 1년간 휴학하고 링글 NLP 파트에서 일하고 있습니다. 2021년 겨울방학에 성파님 개발세미나에서 처음 웹개발을 배웠고 “개발실력을 더 키우고 싶다” + “성장중인 에듀테크 스타트업인 링글에서 일해보고 싶다”라는 생각으로 링글에 조인했습니다. 현재는 웹개발보다는 NLP(자연어처리) 관련된 일을 하고 있습니다!
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원래 인턴을 6개월만 하려고 했지만 하다 보니 개발하고 있는 것을 완성시키고 싶어 추가로 6개월 연장해 총 1년 동안 인턴 생활을 했습니다.

지난 기간 동안 무엇을 했는가

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현재 링글에서 일한지는 8개월 정도 되었고 링글 수업 후 유저들의 영어실력을 진단해주는 엔진을 개발하고 있습니다. 수업내용이 스크립트로 기록되면 그 안에서 Complexity, Accuray, Fluency (CAF) 각 카테고리별 능력을 측정하는 피처들을 추출해 진단하는 모듈입니다.
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개발단계에서는 C, A, F 카테고리별 실력을 진단하기 위해 1. 영어실력을 평가하는 메트릭들을 연구한 논문을 읽고 2. 논문에 나온 내용을 수치화하고 3. 통계적으로 분석하고 4. 최종적으로 실력을 예측하는 예측모델을 만드는 과정을 거치고 있습니다.
Technology-Product Team 김세현님 (ML Intern)

간단한 자기소개

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카이스트 전기 및 전자 공학부 20학번 김용환입니다. 학교에서 기계학습 수업을 듣고 ML에 관심이 생겼고, 때마침 과 단톡방에 올라온 링글 NLP 인턴 모집글을 보고 조인하게 되었습니다. 이전에 개발 경험은 없었지만, 스타트업에 관심이 있었고 새로운 도전을 해보고 싶어 지원했습니다.

지난기간 동안 무엇을 했는가

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유저의 영어실력을 Complexity, Accuracy, Fluency 측면에서 평가해 주는 CAF 모듈을 만들고 있습니다. 언어 및 교육학 논문들을 읽으며 유저의 영어실력을 정확하게 평가하기 위해 필요한 요소들을 찾아내고, 이를 NLP로 구현하는 과정을 거쳐왔습니다. 이 과정에서 다양한 데이터 분석 방법 들을 익힐 수 있었으며 실제 모델을 사용하는 경험도 해볼 수 있었습니다.

무엇이 좋았는가

Technology-Product Team 김용환님 (ML Intern)